Cagliari Digital Lab
La Casa delle Tecnologie Emergenti
Il progetto
Promosso dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy (ex MISE), il progetto prevederà la realizzazione del Cagliari Digital Lab, un laboratorio tecnologico d’eccellenza all’interno del Bastione Saint Remy, che coniugherà le competenze scientifiche delle università e degli enti di ricerca alle esigenze delle imprese.
Le tecnologie emergenti su cui si baserà Cagliari riguardano il 5G/6G e altre collegate: IoT, AI, VR e Quantum computing.
Il nostro ruolo nel progetto
Per cogliere al meglio la sfida che siamo stati chiamati a portare a termine ci siamo avvalsi dell’uso avanzato dell’intelligenza artificiale, applicata al mondo del trasporto pubblico.
Nello specifico, abbiamo individuato tre aree di sperimentazione su cui intervenire per ottimizzare l’attività delle aziende di trasporto:
- Manutenzione predittiva dei mezzi pubblici
- Previsione dell’affollamento sui mezzi
- Monitoraggio degli stili di guida
Manutenzione predittiva dei mezzi pubblici
Attraverso l’uso avanzato dell’intelligenza artificiale, siamo in grado di prevedere ed evitare problemi prima che si verifichino, garantendo sicurezza, efficienza e durata nel tempo dei mezzi pubblici.
Per poter assicurare standard ottimali monitoriamo i dati legati gli indicatori che seguono:
- Il rapporto tra la temperatura interna e quella dell’olio;
- Il rapporto tra la temperatura esterna e quella dell’olio;
- Il rapporto tra la salute delle gomme e la velocità percorsa;
- Il rapporto tra la salute delle gomme e la temperatura esterna.
Previsione dell’affollamento sui mezzi
Grazie ad algoritmi all’avanguardia siamo in grado di prevedere il livello di affollamento all’interno dei mezzi pubblici.
Questo indicatore è particolarmente utile per gli aspetti di seguito:
- Il monitoraggio in tempo reale del numero di passeggeri;
- Per prevedere in modo attendibile la capienza in un dato periodo futuro;
- Per agevolare e monitorare la lotta all’evasione tariffaria.
Monitoraggio degli stili di guida
Attraverso l’utilizzo avanzato dell’AI siamo in grado di monitorare e prevedere eventuali anomalie dei mezzi in base agli stili di guida adottati dagli autisti.
La rilevazione avviene in maniera totalmente anonima e permette di effettuare principalmente due attività:
- Rilevare eventuali correlazioni tra lo stile di guida e l’usura del mezzo;
- Garantire una maggiore sicurezza sia per gli autisti che per i passeggeri.
I partner
Comune di Cagliari, GreenShare, WiData, Abinsula, CRS4, l’Università degli Studi di Cagliari, WINDTRE, TIM, il Consorzio Artes Advanced Robotics and enabling digital Technologies & Systems 4.0 e l’Associazione Cyber 4.0.
Progetto promosso dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy (MIMIT).
